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Recursos educativos

Cursos en línea en curso

Estos cursos cuentan con contribuciones de miembros de MIDAS, incluidos Matt Ferrari, Joseph Wu y Ben Cowling. Son gratuitos, con la opción de pagar un certificado al finalizar el curso.

Epidemias

La dinámica de las enfermedades infecciosas

Penn State

“No hace mucho tiempo, estaba casi garantizado que moriría de una enfermedad infecciosa. De hecho, si hubiera nacido hace solo 150 años, sus posibilidades de morir de una enfermedad infecciosa antes de llegar a la tierna edad de 5 años habrían sido extremadamente altas.

 

La ciencia ha recorrido un largo camino para comprender las enfermedades infecciosas: qué son, cómo se propagan y cómo se pueden prevenir. Sin embargo, enfermedades como el VIH/SIDA, la malaria, la tuberculosis o la gripe siguen siendo las principales causas de muerte en todo el mundo, y nuevas enfermedades emergentes como la COVID-19 son una amenaza constante para la salud pública. Además, las bacterias están evolucionando. Los antibióticos, el arma más potente contra las infecciones bacterianas que tenemos, están perdiendo su poder porque las bacterias se están volviendo resistentes. En este curso, exploraremos los principales temas de la dinámica de las enfermedades infecciosas.

 

Una vez que hayamos cubierto los aspectos básicos, veremos la dinámica de la gripe y por qué nos preocupan las pandemias de gripe. Vamos a examinar la dinámica de las enfermedades infantiles como el sarampión y la tos ferina, que una vez fueron consideradas casi erradicadas, pero que ahora están volviendo. Exploraremos la malaria y la utilizaremos como un estudio de caso de la evolución de la resistencia a los medicamentos. Incluso veremos las redes sociales, cómo las enfermedades pueden propagarse de usted a sus amigos a los amigos de sus amigos, etc. Y, por supuesto, también hablaremos de vacunación. También hablaremos de cómo los teléfonos móviles, las redes sociales y la colaboración abierta están revolucionando la vigilancia de enfermedades, dando lugar a un nuevo campo de epidemiología digital. Y sí, hablaremos de zombis, no zombis humanos, sino hormigas zombis cuyos cerebros son secuestrados por un hongo infeccioso.”

 

¡Esperamos que nos acompañe en este curso emocionante!

Epidemias: Orígenes, propagación, control y comunicación (certificado profesional)

Universidad de Hong Kong

A pesar de todos los notables avances tecnológicos que hemos logrado en las últimas décadas, la amenaza de las enfermedades infecciosas se ha acelerado significativamente. En este curso en línea, aprenderemos por qué este es el caso al observar los principios científicos fundamentales que subyacen a las epidemias/pandemias y las acciones globales/de salud pública detrás de su prevención y control en el siglo 21. Explore la ciencia, la prevención y el control de epidemias en este programa. Además de las conferencias de los principales científicos en este campo de HKU, este programa contará con paneles de discusión sobre el brote de ébola y zika, el movimiento antivacunas y más, con expertos líderes mundiales en epidemias.

 

“Si la historia es nuestra guía, podemos asumir que la batalla entre el intelecto y la voluntad de la especie humana y la extraordinaria adaptabilidad de los microbios será interminable.” (1)

 

Este programa cubre los siguientes temas:

Orígenes de nuevos patógenos.

Análisis de la propagación de enfermedades infecciosas.

Contramedidas médicas y de salud pública para prevenir y controlar epidemias.

Mesas redondas en las que participan destacados expertos en salud pública con profundas experiencias de primera línea para compartir sus puntos de vista sobre la comunicación de riesgos, la gestión de crisis, la ética y la confianza pública en el contexto del control de enfermedades infecciosas, incluido el brote de ébola y zika, el movimiento antivacunas y más.

Módulos complementarios sobre informática de próxima generación para combatir epidemias.

Módulos complementarios sobre SARS-COV-2 y COVID-19.

Epidemias

Gabriel M. Leung (más de 10 instructores adicionales)

Hong Kong University

A pesar de todos los notables avances tecnológicos que hemos logrado en las últimas décadas, la amenaza de las enfermedades infecciosas se ha acelerado significativamente. En este curso, aprenderemos por qué este es el caso al observar los principios científicos fundamentales que subyacen a las epidemias y las acciones de salud pública detrás de su prevención y control en el siglo 21.

 

Este curso cubre los siguientes cuatro temas:

1. Orígenes de nuevos patógenos;

2. Análisis de la propagación de enfermedades infecciosas;

3. Contramedidas médicas y de salud pública para prevenir y controlar epidemias;

4. Mesas redondas en las que participan destacados expertos en salud pública con profundas experiencias de primera línea para compartir sus puntos de vista sobre la comunicación de riesgos, la gestión de crisis, la ética y la confianza pública en el contexto del control de enfermedades infecciosas.

 

Además de las sesiones introductorias originales sobre epidemias, renovamos el curso agregando:

– nuevos debates de panel con expertos líderes a nivel mundial
– módulos complementarios sobre informática de próxima generación para combatir epidemias.


(1) Fauci AS, Touchette NA, Folkers GK. Enfermedades infecciosas emergentes: una perspectiva de 10 años del Instituto Nacional de Alergias y Enfermedades Infecciosas. Emerg Infect Dis 2005 Apr; 11(4):519-25.

Lo que aprenderá
– Demostrar conocimiento de los orígenes, propagación y control de las epidemias de enfermedades infecciosas
– Demostrar comprensión de la importancia de una comunicación efectiva sobre las epidemias – Demostrar comprensión de los problemas contemporáneos clave relacionados con las epidemias desde una perspectiva global

Especialización en modelado de enfermedades infecciosas

Imperial College London

El modelado matemático se utiliza cada vez más para apoyar la toma de decisiones de salud pública en el control de enfermedades infecciosas. Esta especialización tiene como objetivo introducir algunos conceptos fundamentales de modelado matemático con todos los modelos realizados en el lenguaje de programación R, una aplicación ampliamente utilizada en la actualidad.

 

La especialización se adaptará a usted si tiene un conocimiento básico de R, pero también le gustaría aprender las habilidades básicas de codificación necesarias para escribir modelos matemáticos simples en este idioma. Si bien no se requieren habilidades matemáticas avanzadas, debe estar familiarizado con ecuaciones diferenciales ordinarias y cómo interpretarlas. Recibirá instrucciones claras sobre la teoría básica del modelado de enfermedades infecciosas junto con la experiencia práctica y práctica de codificar modelos en el lenguaje de programación R.

Recursos en línea

Estos son recursos tanto para aprender métodos específicos como para implementar métodos a través de paquetes de software. Pueden incluir tutoriales gratuitos, paquetes de R o conjuntos de datos y problemas de práctica para ayudar a mejorar el conocimiento de técnicas de modelado específicas.

Modelos matemáticos de enfermedades infecciosas

Sitio del Laboratorio Drake

Los objetivos de este curso son (1) Introducir al estudiante a varios modelos que expresan la teoría central para la propagación de epidemias; (2) Enseñar los métodos numéricos necesarios para estudiar estos modelos; y (3) Enseñar los métodos estadísticos necesarios para parametrizar estos modelos para aplicaciones específicas.

MCMC I para Enfermedades Infecciosas

Sitio de github de Minin

Este módulo es una introducción a los métodos de la cadena de Markov Monte Carlo (Markov chain Monte Carlo, MCMC) con algunas aplicaciones simples en estudios de enfermedades infecciosas. El curso incluye una introducción a la estadística bayesiana, Monte Carlo, MCMC, algo de antecedentes de teorías y diagnóstico de convergencia. Los algoritmos incluyen el muestreo de Gibbs, Metropolis-Hastings y sus combinaciones. Sería útil familiarizarse con el paquete estadístico R u otro lenguaje informático.

Modelos epidémicos estocásticos con inferencia

Sitio de SISMID

El curso primero estudia algunos modelos estocásticos básicos para la propagación de una enfermedad infecciosa y presenta grandes resultados poblacionales para ellos, incluido el fenómeno umbral (Ro), la distribución del número final de infectados y la cobertura crítica de vacunación (la fracción necesaria para vacunar para evitar futuras epidemias). A continuación se analizan varias extensiones hacia el realismo: diferentes tipos de individuos y estructuras sociales en la comunidad, incluidos los hogares y las redes.

epirecipes

Este proyecto tiene como objetivo recopilar modelos matemáticos de transmisión de enfermedades infecciosas, con implementaciones en R, Python y Julia. Las categorías de modelos incluyen modelos deterministas simples que utilizan ecuaciones diferenciales ordinarias; modelos estocásticos simples; modelos con parámetros variables en el tiempo; modelos espaciales; modelos de red; y aplicaciones a sistemas de enfermedades específicas.

Curso de IDEMA

desarrollado por Andreas Handel

Este curso proporciona una introducción a la epidemiología de enfermedades infecciosas utilizando un enfoque basado en modelos. Utilizaremos modelos de simulación para comprender la dinámica de transmisión y propagación de enfermedades infecciosas. No tiene que (pero podría) construir modelos o escribir código de computadora como parte de este curso.

Tutoriales de ICI3D

Tutoriales y laboratorios de R de las clínicas MMED y DAIDD

Inferencia basada en simulación para dinámicas epidemiológicas

Curso SISMID, Aaron King

Este módulo introduce técnicas de inferencia estadística y métodos informáticos para modelos dinámicos de sistemas epidemiológicos. El curso explorará formulaciones deterministas y estocásticas de la dinámica epidemiológica y desarrollará métodos de inferencia apropiados para una variedad de modelos. Se hará especial hincapié en la probabilidad exacta y aproximada como elementos clave en la estimación de parámetros, las pruebas de hipótesis y la selección de modelos. Específicamente, el curso cubrirá Monte Carlo secuencial y técnicas de probabilidad sintética. Los estudiantes aprenderán a implementarlos en R para llevar a cabo la máxima probabilidad e inferencia bayesiana.

EpiModel

Programa R y tutoriales para crear modelos de ID

Para cada una de las tres clases de modelo en EpiModel (modelos compartimentales deterministas, modelos de contacto individual y modelos de red) los tutoriales se organizan en modelos básicos “incorporados” para guiar a los nuevos usuarios en las características de la clase de modelo, y modelos de extensión avanzados para construir los modelos para abordar nuevas preguntas de investigación.

Cursos cortos

Estos cursos generalmente se llevan a cabo en persona y están destinados a proporcionar capacitación práctica a aquellos que son aceptados en el curso. Solo se llevan a cabo durante ciertas épocas del año y pueden requerir una solicitud, así que asegúrese de verificar el requisito y la fecha de cada curso.

Instituto de Verano en Estadística y Modelado de Enfermedades Infecciosas

SISMID

El Instituto de Verano en Estadística y Modelado de Enfermedades Infecciosas (SISMID) está diseñado para introducir a los investigadores de enfermedades infecciosas en métodos modernos de análisis estadístico y modelado matemático e introducir a los estadísticos y modeladores matemáticos en los problemas estadísticos y dinámicos que plantean los datos modernos de enfermedades infecciosas. M. Elizabeth Halloran se desempeña como Directora de SISMID.

SISMID es parcialmente apoyado por el Instituto Nacional de Alergias y Enfermedades Infecciosas de los Institutos Nacionales de Salud bajo el número de subsidio R25 AI147391.

Clínica sobre enfoques dinámicos para los datos de enfermedades infecciosas

La DAIDD es una clínica de modelado de una semana de duración que proporciona una introducción a los modelos dinámicos utilizados en el estudio de la dinámica de las enfermedades infecciosas. La instrucción se centra en los fundamentos conceptuales del modelado y la formulación de modelos para la investigación de enfermedades infecciosas.

Clínica de Modelado Significativo de Datos Epidemiológicos

El modelado matemático se utiliza cada vez más para apoyar la toma de decisiones de salud pública en el control de enfermedades infecciosas. Esta especialización tiene como objetivo introducir algunos conceptos fundamentales de modelado matemático con todos los modelos realizados en el lenguaje de programación R, una aplicación ampliamente utilizada en la actualidad.

 

La especialización se adaptará a usted si tiene un conocimiento básico de R, pero también le gustaría aprender las habilidades básicas de codificación necesarias para escribir modelos matemáticos simples en este idioma. Si bien no se requieren habilidades matemáticas avanzadas, debe estar familiarizado con ecuaciones diferenciales ordinarias y cómo interpretarlas. Recibirá instrucciones claras sobre la teoría básica del modelado de enfermedades infecciosas junto con la experiencia práctica y práctica de codificar modelos en el lenguaje de programación R.

Si conoce un recurso que le gustaría agregar a esta página, envíe un correo electrónico a questions@midasnetwork.us.

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