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Directrices de EPIFORGE 2020

El Centro de Coordinación de MIDAS apoya a científicos que han desarrollado un conjunto de directrices para la presentación de informes sobre pronósticos epidémicos, la lista de verificación EPIFORGE. 

Estas directrices se presentan para publicación formal en revista y a la consideración de la red EQUATOR sucesivamente. 

¡Los comentarios y las preguntas son bienvenidos! Consulte los archivos que aparecen a continuación para ver el artículo y el material complementario.  
Los comentarios pueden enviarse a questions@midasnetwork.us.

EPIFORGE paper – (297 KB)  

EPIFORGE supplementary material – (83 KB)  

Resumen: La importancia del pronóstico de epidemias de enfermedades infecciosas y la investigación de los pronósticos ha sido subrayada por décadas de brotes de enfermedades transmisibles, incluso la COVID-19. A diferencia de otros campos de la investigación médica, como los ensayos clínicos y las revisiones sistemáticas, no existen directrices para informar sobre el pronóstico de epidemias y la investigación de los pronósticos a pesar de su utilidad. Por lo tanto, hemos desarrollado la lista de verificación EPIFORGE, la primera directriz conocida para la notificación estandarizada de la investigación sobre pronósticos de epidemias. Hemos desarrollado esta lista de verificación utilizando un proceso de prácticas recomendadas para el desarrollo de directrices de presentación de informes, que incluye un proceso Delphi y una amplia consulta con un panel internacional de modeladores de enfermedades infecciosas y usuarios finales del modelo. Los objetivos de estas directrices son mejorar la coherencia, la reproducibilidad, la comparabilidad y la calidad de los informes de pronóstico de epidemias. Las directrices no están diseñadas para asesorar a los científicos sobre cómo llevar a cabo el pronóstico de epidemias y la investigación de pronósticos, sino para servir como norma para informar detalles metodológicos críticos de tales estudios. Estas directrices se presentarán a la red EQUATOR, además de otras páginas web dedicadas para facilitar la retroalimentación y el respaldo de revistas.

Lista de verificación:

Section of ManuscriptChecklist item
Title / Abstract 1Study described as a forecast or prediction research in at least the title or abstract
Introduction 2Purpose of study and forecasting targets defined
Methods 3Methods fully documented
Methods 4Identify whether the forecast was performed prospectively, in real-time, and/or retrospectively
Methods 5Origin of input source data explicitly described with reference
Methods 6Source data made available, or reasons why this was not possible documented
Methods 7Input data processing procedures described in detail
Methods 8Statement and description of model type, with model assumptions documented with references.
Methods 9Model code made available, or reasons why this was not possible documented
Methods 10Description of model validation, with justification of approach.
Methods 11Description of forecast accuracy evaluation method, with justification
Methods 12Where possible, compare model results to a benchmark or other comparator model, with justification of comparator choice
Methods 13Description of forecast horizon, and justification of its length
Results 14Uncertainty of forecasting results presented and explained
Results 15Results briefly summarized in lay terms, including a lay interpretation of forecast uncertainty
Results 16If results are published as a data object, encourage a time-stamped version number
Discussion 17Limitations of forecast described, including limitations specific to data quality and methods
Discussion 18If the research is applicable to a specific epidemic, comment on its potential implications and impact for public health action and decision making
Discussion 19If the research is applicable to a specific epidemic, comment on how generalizable it may be across populations