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Seminario web de MIDAS: Modelando de posibles estrategias de intervención a largo plazo para la COVID-19

1 de mayo de 2020
en línea

DETALLES DEL EVENTO ANTERIOR:

FECHAS:
1 de mayo de 2020
UBICACIÓN:
en línea
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DESCRIPCIÓN

La serie de seminarios web de MIDAS presenta investigación de miembros de MIDAS y está abierta al público. 

Fecha/hora: viernes 1 de mayo de 12:00 a 1:00 p. m., hora del Este

Tema: Modelando de posibles estrategias de intervención a largo plazo para la COVID-19

Ponente: Dra. Erin Mordecai, profesora adjunta de Biología, Universidad de Stanford
Mi investigación se centra en la ecología de las enfermedades infecciosas. Estoy interesada en cómo el clima, las interacciones entre especies y el cambio global impulsan la dinámica de las enfermedades infecciosas en los seres humanos y en los ecosistemas naturales. Esta investigación combina el modelado matemático y el trabajo empírico. Culminé mi doctorado en 2012 en la Universidad de California en Santa Bárbara en Ecología, Evolución y Biología Marina. Luego completé una beca de investigación postdoctoral de 2 años de la NSF en la Intersección de Biología y Ciencias Matemáticas y Físicas e Ingeniería en la Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill y la Universidad Estatal de Carolina del Norte. He estado en Stanford desde enero de 2015.

Resumen: Con las órdenes de refugio designado y de distanciamiento social similares en vigor en todo Estados Unidos, y las hospitalizaciones y muertes que comienza a estabilizarse en algunas regiones, una pregunta urgente es qué conjunto de estrategias de salida pueden hacer posible la reanudación de alguna forma de vida pública normal sin que la epidemia resurja significativamente. Construimos un modelo SEIR para la dinámica de la epidemia de COVID-19 que incluye compartimentos para personas susceptibles, expuestas, infecciosas pero presintomáticas, asintomáticas, ligeramente sintomáticas, muy sintomáticas, hospitalizadas, fallecidas y recuperadas. El modelo captura los desfasajes clave entre la exposición, el inicio de los síntomas, la hospitalización y la muerte, y las vías de transmisión que incluyen personas infecciosas no sintomáticas, y se parametriza utilizando los valores del panel MIDAS. En primer lugar, se investigaron posibles escenarios de intervención no farmacéutica, incluidas las primeras y segundas olas de distanciamiento social que varían en fecha de inicio, duración e intensidad, así como escenarios de prueba y cuarentena y rastreo de contactos. Al permitir que el parámetro de transmisión, beta, varíe con el tiempo, podemos implementar una amplia gama de estrategias de intervención de distanciamiento social. Demostramos que incluso con un fuerte distanciamiento social (reducción del 60 % en los contactos sociales) durante cinco meses o más, es muy probable que se produzca un resurgimiento cuando se levanta la intervención, sin intervenciones adicionales como el distanciamiento social adaptativo (el método del “interruptor de luz”) o el aumento de las pruebas y la cuarentena de las personas sintomáticas. A continuación, ajustamos el modelo a los datos diarios de defunciones por COVID-19 del condado de Santa Clara y otros en California. Mostramos que el Condado de Santa Clara tiene un R0 estimado = 3.39 (IC del 95 %: 2.83 – 4.22), que la reducción de los contactos sociales en un 71 % en promedio reduciría R0 a 1, y que una orden de refugio designado como única intervención tendría que permanecer implementada durante aproximadamente cinco meses para terminar con la epidemia (sin considerar nuevas epidemias provocadas por casos importados). Ahora estamos trabajando con los departamentos de salud pública del Área de la Bahía, California, para ajustar el modelo a los datos de defunciones por COVID-19 a nivel de condado con el fin de informar la toma de decisiones de intervención.

 

TESTIMONIOS

No hay testimonios disponibles.

DOCUMENTOS DE LA REUNIÓN

VIDEOS Y FOTOS

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