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Seminario web de MIDAS: Modelo estocástico de transmisión del SARS-Cov-2 en los Estados Unidos

31 de julio de 2020
en línea

DETALLES DEL EVENTO ANTERIOR:

FECHAS:
31 de julio de 2020
UBICACIÓN:
en línea
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DESCRIPCIÓN

La serie de seminarios web de MIDAS presenta investigación de miembros de MIDAS y está abierta al público. 

Fecha/hora: viernes 31 de julio de 12:00 a 1:00 p. m., hora del Este

Tema: Modelo dinámico estocástico de transmisión del SARS-Cov-2 en los Estados Unidos 

Ponente: Dr. John Drake, Profesor Distinguido de Investigación, Centro de Ecología de Enfermedades Infecciosas, Universidad de Georgia 

John M. Drake es Director del Centro de Ecología de Enfermedades Infecciosas de la Universidad de Georgia y Profesor Distinguido de Ecología de la Escuela Odum de Ecología.Su investigación busca comprender la dinámica de las poblaciones biológicas y las epidemias, centrándose en reunir datos experimentales y observacionales junto con la teoría matemática. Los proyectos actuales se refieren a la dinámica del virus del ébola en África Occidental, la propagación del síndrome de la nariz blanca en los murciélagos, la proliferación del virus SARS-CoV-2 en los Estados Unidos y en todo el mundo, el desarrollo de la teoría de los sistemas de alerta temprana sobre enfermedades infecciosas y la inteligencia sobre enfermedades infecciosas. El Dr. Drake tiene un doctorado de la Universidad de Notre Dame, y ha estado en la Universidad de Georgia desde 2006. Fue profesor visitante de Leverhulme en el Departamento de Zoología de la Universidad de Oxford en 2012.

Resumen:
Presentamos un modelo estocástico para la transmisión del virus SARS-CoV-2 desde marzo de 2020 hasta el presente en todos los estados de los Estados Unidos, para inferencia, pronóstico y análisis de escenarios. El modelo es un modelo estocástico de tipo SEIR modificado, con compartimentos para susceptibles, latentes, asintomáticos, sintomáticos no detectados y detectados, diagnosticados, hospitalizados, recuperados y fallecidos. Los compartimentos se dividen en varios subcompartimentos utilizando el truco de la cadena lineal para permitir distribuciones más realistas del movimiento a través de los compartimentos. Las características del modelo incluyen distribuciones de intervalos realistas para períodos presintomáticos y sintomáticos; tasas de transmisión independientes para individuos asintomáticos, presintomáticos y sintomáticos; tasas de detección de casos variables en el tiempo, aislamiento y notificación de casos; y escenarios de intervención realistas. Para modelar el efecto de los comportamientos humanos en la transmisión, incluimos una covariable relativa de la movilidad humana basada en los datos de los teléfonos celulares a nivel de estado, así como un proceso de tendencia latente específico del estado, modelado mediante una curva ajustada, esto permite que la transmisión varíe con el tiempo debido a factores ambientales y otros comportamientos que pueden reducir la transmisión pero que son difíciles de medir (por ejemplo, llevar una mascarilla). Los parámetros fijos del modelo se definen mediante informes de resultados clínicos y el modelo se ajusta a los informes de casos de incidencia y muertes de cada estado. En la actualidad, consideramos tres escenarios para cada estado basados en un cambio en la movilidad humana relativa; a saber, el retorno a la movilidad de referencia previa al brote (es decir, movilidad normal), el mantenimiento de la última movilidad medida (es decir, movilidad del status quo) y una mayor reducción al 30 % de la línea de base (es decir, movilidad de refugio designado). Al 10 de julio, nuestro modelo pronosticaba la continuación del crecimiento exponencial durante seis semanas luego del 10 de julio en varios estados bajo escenarios de movilidad tanto status quo como de regreso a la normalidad, y sugiere que una movilidad de refugio designado podría revertir la tendencia en los casos y fallecimientos en la mayoría de los lugares.

TESTIMONIOS

No hay testimonios disponibles.

DOCUMENTOS DE LA REUNIÓN

VIDEOS Y FOTOS

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