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Modelado de redes para epidemias

NOTA: En 2020, además del formato de taller presencial estándar, ofreceremos una opción virtual simultánea basada en la web para participar. Vea el sitio web para conocer más detalles.  

Este curso ‘’práctico’’ utiliza el paquete de software EpiModel en R (www.epimodel.org).

EpiModel proporciona un marco unificado para el modelado estadístico de redes dinámicas a partir de datos empíricos, y la simulación de la dinámica epidémica en estas redes. Cuenta con una plataforma flexible de código abierto para aprender y construir varios tipos de modelos epidémicos: modelos deterministas compartimentales, estocásticos basados en individuos y de redes estocásticas. Los recursos incluyen modelos simples que se ejecutan en una ventana de navegador, modelos genéricos incorporados que proporcionan un control básico sobre los patrones de contacto de la población, propiedades y datos demográficos de patógenos y plantillas para módulos programados por el usuario que permiten que EpiModel se extienda a toda la gama de patógenos, huéspedes y dinámica de enfermedades para investigación avanzada.

Este curso se centrará en los modelos deterministas e individuales, pero su enfoque principal es la teoría, los métodos y la aplicación de los modelos de redes. El curso utiliza una combinación de conferencias, tutoriales y laboratorios en los que los estudiantes trabajan en grupos pequeños. El último día, los estudiantes trabajan para desarrollar un modelo de prototipo EpiModel (ya sea individualmente o en grupos, en función de intereses de investigación compartidos), con el aporte de los instructores. Se requiere que los estudiantes traigan su propia computadora portátil al curso.