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Modelado de redes para epidemias

Modelado de redes para epidemias (Network Modeling for Epidemics, NME) es un curso corto de 5 días en la Universidad de Washington que ofrece una introducción a los modelos estocásticos de redes para la dinámica de transmisión de enfermedades infecciosas, con un enfoque en el modelado empírico de la transmisión del VIH. Es un curso ”práctico”, usando el paquete de software EpiModel en R (www.epimodel.org). EpiModel proporciona un marco unificado para el modelado estadístico de redes dinámicas a partir de datos empíricos, y la simulación de la dinámica epidémica en estas redes. Cuenta con una plataforma flexible de código abierto para aprender y construir varios tipos de modelos epidémicos: modelos deterministas compartimentales, estocásticos basados en individuos y de redes estocásticas. Los recursos incluyen modelos simples que se ejecutan en una ventana de navegador, modelos genéricos incorporados que proporcionan un control básico sobre los patrones de contacto de la población, propiedades y datos demográficos de patógenos y plantillas para módulos programados por el usuario que permiten que EpiModel se extienda a toda la gama de patógenos, huéspedes y dinámica de enfermedades para investigación avanzada. Este curso se centrará en los modelos deterministas e individuales, pero su enfoque principal es la teoría, los métodos y la aplicación de los modelos de redes.

El curso utiliza una combinación de conferencias, tutoriales y laboratorios en los que los estudiantes trabajan en grupos pequeños. El último día, los estudiantes trabajan para desarrollar un modelo de prototipo EpiModel (ya sea individualmente o en grupos, en función de intereses de investigación compartidos), con el aporte de los instructores, que incluyen al desarrollador principal del software EpiModel, el Dr. Samuel Jenness.

Estudiantes que regresan: animamos a los asistentes anteriores con proyectos de modelado activo a solicitar el regreso para un curso de repaso. El paquete EpiModel se ha mejorado significativamente en los últimos años. Los estudiantes que regresen con proyectos activos tendrán la oportunidad de trabajar con los instructores del curso para abordar los retos clave en el diseño de su código de modelo de redes.

*Fechas y lugar:*

El curso se impartirá del lunes 2 de agosto al viernes 6 de agosto utilizando tecnologías de aprendizaje remoto (Zoom, Slack). El horario es de 8 a. m. a 3 p. m., hora de verano del Pacífico (UTC -7), con un receso para comer. Si el proceso de reapertura de COVID lo permite, podemos incluir reuniones opcionales en persona en el campus de la Universidad de Washington en Seattle, para aquellos que deseen participar.

*Costos:*

La tarifa del curso es de $750. Ofrecemos un número limitado de exenciones de pago para estudiantes predoctorales o para asistentes de países de bajos ingresos.

*Fechas de postulación y fechas de decisión:*

*    1 de mayo: Fecha límite para enviar las postulaciones.

*    1 de junio: Se tomarán y anunciarán las decisiones.

*    1 de julio: Fecha límite de inscripción. Es posible inscribirse fuera de plazo hasta el 15 de julio con una tarifa por inscripción tardía de $250.

*    Se establecerá una lista de espera junto con la admisión por orden de llegada hasta el 15 de junio si el espacio lo permite.

*Postulación*

Presente su postulación en línea en https://catalyst.uw.edu/webq/survey/morrism/404597

Fechas

Del 2 al 6 de agosto de 2021

Ubicación

en línea

Sitio web del evento

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