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Oportunidad de financiamiento de NIH: Modelado y ciencia de sistemas de simulación para abordar desigualdades sanitarias

El propósito de este Aviso de interés especial es apoyar la investigación cooperativa enfocada en el desarrollo y evaluación de Modelado y ciencia de sistemas de simulación para entender y abordar las desigualdades sanitarias y salud de las minorías. El Modelado y ciencia de sistemas de simulación (Simulation Modeling and Systems Science, SMSS) proporciona vías para modelar múltiples procesos relevantes, probar escenarios plausibles, comprender la magnitud de las consecuencias previstas e involuntarias de intervenciones específicas, y tener la opción de ajustar y refinar diseños de intervención simulados antes de las pruebas de implementación reales en el mundo real.  

Este aviso se aplica a las fechas de vencimiento en o después del 5 de octubre de 2020 y fechas de recepción posteriores hasta el 8 de mayo de 2023.   

Presente las solicitudes para esta iniciativa usando el anuncio de oportunidades de financiamiento (FOA) abajo 

  • PA-20-185: Beca para proyecto de investigación de NIH (No se permite el ensayo clínico principal R01) 

 

Objetivos de la investigación 

  • Fomentar asociaciones y colaboraciones interdisciplinarias para comprender la etiología y las vías causales de las desigualdades sanitarias utilizando SMSS.  
  • Utilizar SMSS para identificar barreras modificables y factores rentables para reducir y eventualmente eliminar las desigualdades sanitarias. 
  • Utilizar SMSS para mejorar la seguridad del paciente y reducir los errores médicos de las poblaciones afectadas por las desigualdades sanitarias. 
  • Utilizar SMSS para evaluar y predecir la propagación y las consecuencias de las pandemias (por ejemplo, SARS-CoV-2) y la eficacia de las intervenciones en poblaciones afectadas por desigualdades sanitarias. 
  • Proporcionar simulación o predicciones basadas en la evidencia del impacto de las intervenciones eficaces o ineficaces en las desigualdades sanitarias administradas en ámbitos del mundo real. 
  • Promover la armonización de los grandes datos y métodos analíticos nuevos en SMSS para abordar la salud de minorías y las desigualdades sanitarias 

 

Metodología de la investigación

Algunos ejemplos de métodos de investigación incluyen, entre otros:

  • Modelado de dinámica de sistemas
  • Análisis de redes
  • Modelado basado en agentes
  • Modelado dinámico de microsimulación
  • Simulación de eventos discretos
  • Modelado de Markov
  • Modelado de simulación híbrida (por ejemplo, diseño secuencial, diseño de enriquecimiento, diseño de integración y diseño paralelo)

  

Para obtener más información, consulte el aviso de NIH: https://grants.nih.gov/grants/guide/notice-files/NOT-MD-20-025.html