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Novena Conferencia Anual para Incrementar la Diversidad en el Modelado Matemático y de Salud Pública

Esta conferencia es auspiciada por el Centro de Coordinación del MIDAS en cooperación con el Centro de Dinámica de Enfermedades Transmisibles (Center for Communicable Disease Dynamics, CCDD) en Harvard T. H. Chan School of Public Health.

Vea este breve video de 5 minutos para obtener más información.

Fechas de la conferencia: viernes 26 al domingo 28 de febrero
Lugar de la conferencia:Virtual

¡Postúlese ahora! (Deberá cargar un curriculum vitae, una declaración personal y una forma de verificación. Los detalles se proporcionan a través del enlace de postulación).

Fecha límite de solicitud: 11:59 p. m., viernes 19 de febrero

 

Esta conferencia es para estudiantes de pregrado o estudiantes en un programa de postbachillerato de grupos subrepresentados que tienen interés en la salud pública y el modelado matemático de enfermedades infecciosas. La conferencia introducirá a los estudiantes a los métodos de modelado y familiarizará a los estudiantes con los recursos de modelado de la Red MIDAS.

El modelado de enfermedades infecciosas es un campo emocionante cuyos profesionales estudian los mecanismos por los que se propagan las enfermedades, para predecir brotes futuros, rastrear brotes actuales y evaluar métodos para controlar una epidemia. Actualmente, los miembros de la red MIDAS están utilizando modelos de enfermedades infecciosas en la lucha contra la pandemia de COVID-19, que incluyen la predicción de la trayectoria de la enfermedad y la comunicación de los resultados a los responsables de las políticas y al público sobre las estrategias óptimas de mitigación. ¡Escuche de algunos de los mejores expertos en el campo y sus experiencias durante la pandemia!

Esta conferencia incluirá:

  • Charlas científicas de investigadores de MIDAS y estudiantes de posgrado que utilizan la epidemiología de las enfermedades infecciosas y el modelado matemático para estudiar las enfermedades infecciosas;
  • Sesiones prácticas* en las que los estudiantes tendrán la oportunidad de practicar los conceptos y habilidades que están aprendiendo utilizando los recursos de MIDAS, y;
  • Desarrollo profesional y oportunidades de trabajo en red
    *Dependiendo de su experiencia, las sesiones prácticas estarán en R, Excel o SAS.

 

Consulte el enlace de postulación para conocer todos los requisitos para la solicitud.