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¡Inscríbase ahora! Seminario web sobre la COVID-19 de MIDAS, con el Dr. Thomas McAndrew el 29 de mayo

La serie de seminarios web de MIDAS presenta investigación de miembros de MIDAS y está abierta al público. 

¡Inscríbase ahora!

Fecha/hora: viernes 29 de mayo de 12:00 a 1:00 p. m., hora del Este

Tema: Un modelo de juicio experto para predecir las primeras etapas del brote de COVID-19 en los Estados Unidos

Ponente: Dr. Thomas McAndrew, Miembro Postdoctoral de Bioestadística, Universidad de Massachusetts en Amherst
Thomas McAndrew es un científico informático que trabaja en la intersección de la bioestadística y la ciencia de datos, estudiando modelos de conjunto, pronóstico de expertos y colaboración masiva para pronosticar enfermedades infecciosas. Recibió su Ph.D. en Ciencias matemáticas de la Universidad de Vermont, una maestría en Bioestadística de la Universidad de Georgetown, y una maestría en Biomatemática de la Universidad de Scranton. En la industria, Tom fue director asociado de bioestadística en la Fundación de Investigación Cardiovascular, donde dirigió un equipo de bioestadísticos que diseñaron y analizaron ensayos clínicos multinacionales. Para obtener más información, visite su sitio web: http://www.thomasmcandrew.com/

Resumen: La transmisión comunitaria de SARS-CoV-2 se informó en los Estados Unidos el 26 de febrero. Desde que el virus fue declarado una pandemia por la OMS el 11 de marzo, se ha propagado rápidamente a través de los Estados Unidos y ha causado más de 1.1 millón de casos confirmados y 62,000 muertes. Los pronósticos dan a los funcionarios de salud pública a nivel estatal y federal información procesable que puede utilizarse para mitigar el impacto de un brote por adelantado. Sin embargo, los pronósticos de los modelos informáticos a menudo dependen en gran medida de datos de vigilancia ruidosos y se necesita una gran cantidad de trabajo para construir. Sin la orientación de los pronósticos, la salud pública debe basarse en experiencias pasadas escasas para informar la intervención. Un pronóstico de consenso de expertos, que sintetiza información objetiva y subjetiva, se puede desarrollar rápidamente y hacer pronósticos durante la fase temprana de un brote, cuando todavía se están construyendo modelos informáticos. Además, un modelo de juicio experto puede abordar las cambiantes necesidades de salud pública haciendo diferentes preguntas sin mucho gasto. Cada semana desde el 17 de febrero (al comienzo del brote) se pidió a los expertos que pronosticaran la trayectoria del brote de COVID-19 en los EE. UU. Más de 40 expertos hicieron predicciones que dieron información inicial a los funcionarios de salud pública. Durante dos meses, los expertos hicieron 4 predicciones de las muertes en los EE. UU. para finales de 2020 y dieron predicciones medias entre 150,000 y 250,000 muertes. Se generaron intervalos de pronóstico correspondientes del 80 % del número de muertes y el límite inferior mínimo fue de 19,000 y el límite superior máximo fue de 1.2 millones. Los expertos también estiman que, al 27 de abril, hay más de 14.5 millones de casos de SARS-CoV-2 en total presentes en los Estados Unidos, con un intervalo de pronóstico del 80 % de 4.8 millones a 28.1 millones. Los expertos pronostican que las hospitalizaciones a nivel nacional en EE. UU. tendrán un pico muy probable entre abril y junio. Las estimaciones de los expertos concuerdan con otras previsiones de modelos informáticos, y los intervalos de pronóstico del 80 % de los expertos cubrieron el número real de casos confirmados en Estados Unidos en nueve de cada diez pronósticos evaluables. Un consenso de expertos tiene pocos gastos generales y se puede desplegar en las primeras etapas de un brote para proporcionar a los responsables de la toma de decisiones información sobre una enfermedad en evolución. Una vez construidos los modelos informáticos, los expertos pueden examinar una amplia gama de preguntas para complementar los pronósticos informáticos durante una catástrofe global como el nuevo coronavirus.