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MIDAS

MODELOS DE ESTUDO DE AGENTES DE DOENÇAS INFECCIOSAS​

O MIDAS é uma rede global de cientistas e profissionais que desenvolvem e utilizam modelos computacionais, estatísticos e matemáticos para aprimorar a compreensão da dinâmica de doenças infecciosas. Por meio de pesquisa, treinamento, promoção, serviços e compartilhamento de ideias, a rede MIDAS visa contribuir para o progresso da ciência a fim de melhorar a preparação global e a resposta contra ameaças de doenças infecciosas.

Cursos e eventos

Membro em destaque

Jeremy Harris
Postdoctoral Fellow Researcher
Georgia Institute of Technology

Qualquer cientista, médico ou estudante de doenças infecciosas pode se associar ao MIDAS, desde que apoie a missão e a visão da rede. O MIDAS é caracterizado pela ampla inclusão e diversidade de seus membros, promovendo a colaboração para o avanço da ciência e a aplicação da modelagem de doenças infecciosas. Os membros do MIDAS contam com diversas vantagens por participarem da rede, sem custos.

MIDAS em resumo

Nossa visão e missão

O MIDAS é uma rede global de cientistas e profissionais que desenvolvem e utilizam modelos computacionais, estatísticos e matemáticos para aprimorar a compreensão da dinâmica de doenças infecciosas.

Associação

Qualquer cientista, médico ou estudante de doenças infecciosas pode se associar à rede MIDAS, desde que apoie nossa missão. A rede MIDAS é definida por sua ampla inclusividade de membros.

Centro de Coordenação

O MIDAS cria oportunidades de educação, treinamento, mentoria e desenvolvimento de carreira em modelagem computacional e estatística e dedica-se a treinar uma ampla comunidade de cientistas e médicos.

Treinamento

O MIDAS cria oportunidades de educação, treinamento, mentoria e desenvolvimento de carreira em modelagem computacional e estatística e dedica-se a treinar uma ampla comunidade de cientistas e médicos.

Computação

Os serviços de HPC são financiados pelo Instituto Nacional de Ciências Médicas Gerais (NIGMS) do NIH e são gratuitos para membros do MIDAS provenientes de organizações não comerciais. 

Alunos

O MIDAS permite que os alunos criem relacionamentos profissionais por toda a rede, promovam colaborações futuras, compartilhem recursos educacionais e criem um ambiente descontraído para compartilhar pesquisas e andamentos.

Artigos de membros do MIDAS

Artigos sobre doenças infecciosas

Context-specific emergence and growth of the SARS-CoV-2 Delta variant.

Nature
McCrone JT, Hill V, Bajaj S, Pena RE, Lambert BC, Inward R, Bhatt S, Volz E, Ruis C, Dellicour S, Baele G, Zarebski AE, Sadilek A, Wu N, Schneider A, Ji X, Raghwani J, Jackson B, Colquhoun R, O’Toole Á, Peacock TP, Twohig K, Thelwall S, Dabrera G, Myers R, , Faria NR, Huber C, Bogoch II, Khan K, du Plessis L, Barrett JC, Aanensen DM, Barclay WS, Chand M, Connor T, Loman NJ, Suchard MA, Pybus OG, Rambaut A, Kraemer MUG
2022-08-11

Projetos de membros do MIDAS

Centro de Coordenação do MIDAS

Diretor

Harry Hochheiser

Professor associado
Universidade de Pittsburgh

Coordenadora de projetos

Jessica Salerno

Coordenadora do projeto
Universidade de Pittsburgh

Coordenadora de extensão

Stephanie Shadbolt

Diretor associado
Fred Hutch

Principal curadora de dados

Lucie Contamin

Curadora de dados
Universidade de Pittsburgh

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If you're interested in research on faculty hiring, attrition, and more, I'll be presenting a public @NSF Zoom lecture.

Weds 9/28 at 1 ET

"Trends in U.S. faculty hiring and retention from ten years of data: a study of prestige, diversity and inequality"

Join NSF for 'Trends in U.S. faculty hiring and retention from ten years of data: a study of prestige, diversity and inequality' by Dr. Daniel Larremore

content.govdelivery.com

The application is now open for the 11th annual Clinic on Dynamical Approaches to Infectious Disease Data (DAIDD 2022 ~ Virtual edition ~ 11-17 December)

Application deadline: 1 November

For more info: http://ici3d.org/daidd

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