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Recursos Educativos

Cursos On-line em Andamento

Estes cursos apresentam contribuições de membros do MIDAS, como Matt Ferrari, Joseph Wu e Ben Cowling. São gratuitos, com a opção de pagar por um certificado após a conclusão do curso.

Epidemias

A Dinâmica das Doenças Infecciosas

Universidade Estadual da Pensilvânia

“Pouco tempo atrás, a morte por doenças infecciosas era quase uma certeza. Na verdade, se você tivesse nascido há apenas 150 anos, suas chances de morrer de uma doença infecciosa antes de chegar aos cinco anos de idade eram extremamente altas.

 

Desde então, a ciência já percorreu um longo caminho na compreensão das doenças infecciosas: o que são, como se propagam e como podemos preveni-las. Contudo, doenças como HIV/AIDS, malária, tuberculose ou mesmo a gripe ainda são as principais causas de morte em todo o mundo, e novas doenças emergentes são uma ameaça constante à saúde pública. Além disso, os micro-organismos estão evoluindo. Os antibióticos, nossa arma mais poderosa contra as infecções bacterianas, estão perdendo a eficácia porque as bactérias estão se tornando resistentes. Neste curso, exploraremos os principais temas da dinâmica das doenças infecciosas.

 

Depois de abordar os princípios básicos, veremos a dinâmica da gripe e por que nos preocupamos com as pandemias de gripe. Veremos a dinâmica das doenças infantis, como o sarampo e a coqueluche, que eram consideradas praticamente erradicadas, mas agora estão voltando. Exploraremos a malária e a usaremos como estudo de caso sobre a evolução da resistência aos medicamentos. Analisaremos até as redes sociais — como você pode transmitir as doenças para seus amigos e para os amigos de seus amigos e assim por diante. Obviamente, também falaremos sobre vacinação. Também falaremos sobre como os telefones celulares, as mídias sociais e o financiamento coletivo estão revolucionando a vigilância das doenças, dando origem a um campo totalmente novo da epidemiologia digital. E sim, falaremos sobre Zumbis, não zumbis humanos, mas formigas zumbis cujos cérebros são sequestrados por um fungo infeccioso.”

 

Estamos ansiosos por sua participação nesse curso tão interessante.

Epidemias: Origens, Disseminação, Controle e Comunicação (certificado profissional)

Universidade de Hong Kong

Apesar de todos os avanços tecnológicos notáveis que fizemos nas últimas décadas, a ameaça de doenças infecciosas acelerou consideravelmente. Neste curso on-line, aprenderemos por que isso ocorre, observando os princípios científicos fundamentais subjacentes às epidemias e pandemias e as ações de saúde global ou pública por trás de sua prevenção e de seu controle no século 21. Nesse programa, explore a ciência, a prevenção e o controle de epidemias. Além das palestras dos principais cientistas da área da Universidade de Hong Kong, o programa contará com painéis de discussão sobre Surtos de Ebola e Zika, Antivacinação e muito mais, com especialistas mundiais em epidemias.

 

“Se a história é nosso guia, podemos supor que a batalha entre o intelecto e a vontade da espécie humana e a extraordinária adaptabilidade dos micróbios será interminável.” (1)

 

O programa abrange os seguintes temas:

Origens de novos patógenos.

Análise da disseminação das doenças infecciosas.

Contramedidas médicas e de saúde pública para prevenir e controlar epidemias.

Painéis de debate com os principais especialistas em saúde pública com sólidas experiências na linha de frente para compartilhar suas opiniões sobre comunicação de riscos, gerenciamento de crises, ética e confiança pública no contexto do controle de doenças infecciosas, inclusive Surtos de Ebola e Zika, Antivacinação e muito mais.

Módulos suplementares sobre informática de última geração para o combate a epidemias.

Módulos suplementares em SARS-COV-2 e COVID-19.

Epidemias

Gabriel M. Leung (mais dez instrutores)

Universidade de Hong Kong

Apesar de todos os avanços tecnológicos notáveis que fizemos nas últimas décadas, a ameaça de doenças infecciosas acelerou consideravelmente. Neste curso, aprenderemos por que isso ocorre, observando os princípios científicos fundamentais subjacentes às epidemias e as ações de saúde pública por trás de sua prevenção e de seu controle no século 21.

 

O curso abrange estes quatro temas:

1. Origens de novos patógenos;

2. Análise da disseminação das doenças infecciosas;

3. Contramedidas médicas e de saúde pública para prevenir e controlar epidemias;

4. Painéis de discussão envolvendo os principais especialistas em saúde pública com profundas experiências de linha de frente para compartilhar suas opiniões sobre comunicação de riscos, gerenciamento de crises, ética e confiança pública no contexto do controle de doenças infecciosas.

 

Além das sessões introdutórias originais sobre epidemias, renovamos o curso acrescentando:

– novos painéis de discussão com os maiores especialistas do mundo; e
módulos suplementares sobre informática de última geração para o combate a epidemias.


(1) Fauci, AS; Touchette, NA; Folkers, GK. Emerging Infectious Diseases: a 10-Year Perspective from the National Institute of Allergy and Infectious Diseases. Emerg Infect Dis 2005 Abr; 11(4):519-25.

Você aprenderá a
: demonstrar conhecimento sobre as origens, disseminação e controle de epidemias de doenças infecciosas
; demonstrar compreensão sobre a importância da comunicação eficaz sobre epidemias; demonstrar compreensão sobre as principais questões contemporâneas relacionadas a epidemias de uma perspectiva global

.

Especialização em Modelagem de Doenças Infecciosas

Imperial College London

A modelagem matemática é cada vez mais usada para embasar a tomada de decisões em saúde pública no controle de doenças infecciosas. Esta especialização tem como objetivo introduzir alguns conceitos fundamentais de modelagem matemática com toda a modelagem realizada na linguagem de programação R, um aplicativo amplamente utilizado hoje.

 

A especialização é ideal para quem tem conhecimentos básicos no trabalho com R, mas também gostaria de aprender as habilidades básicas de codificação necessárias para escrever modelos matemáticos simples nesta linguagem. Embora não seja necessário ter habilidades avançadas em matemática, é preciso estar familiarizado com equações diferenciais comuns e a interpretação delas. Você receberá instruções claras sobre a teoria básica da modelagem das doenças infecciosas, bem como experiência prática e interativa de modelos de codificação na linguagem de programação R.

Recursos On-line

Estes são recursos tanto para aprender métodos específicos como para implementar métodos por meio de pacotes de software. Podem conter tutoriais gratuitos, pacotes R ou conjuntos de dados e problemas práticos para ajudar a aprimorar o conhecimento sobre técnicas específicas de modelagem.

Modelos Matemáticos de Doenças Infecciosas

Site do Drake Lab

Os objetivos do curso são: (1) apresentar o aluno a diversos modelos que expressem a teoria central para a propagação de epidemias; (2) ensinar os métodos numéricos necessários para estudar esses modelos; e (3) ensinar os métodos estatísticos necessários para parametrizar esses modelos para aplicações específicas.

MCMC I para Doenças Infecciosas

Site do Minin Github

Este módulo é uma introdução aos métodos da cadeia Demov Monte Carlo (MCMC) com algumas aplicações simples em estudos de doenças infecciosas. O curso contém uma introdução às estatísticas bayesianas, Monte Carlo, MCMC, um pouco de teoria básica e diagnósticos de convergência. Os algoritmos incluem amostragem de Gibbs, Metrópolis-Hastings e suas combinações. Seria útil ter familiaridade com o pacote estatístico R ou outra linguagem de computação.

Modelos Epidêmicos Estocásticos com Inferência

Site do SISMID

O curso estuda primeiro alguns modelos estocásticos básicos para a disseminação de uma doença infecciosa e apresenta grandes resultados populacionais para eles, como fenômeno limiar (Ro), distribuição do número final infectado e a cobertura vacinal crítica (a fração que necessita se vacinar para evitar epidemias futuras). Em seguida, discutem-se várias extensões em direção ao realismo: diferentes tipos de indivíduos e estruturas sociais na comunidade, inclusive domicílios e redes.

epirecipes

Este projeto tem como objetivo reunir modelos matemáticos de transmissão de doenças infecciosas, com implementações em R, Python e Julia. Entre as categorias de modelos, há modelos determinísticos simples que utilizam equações diferenciais ordinárias; modelos estocásticos simples; modelos com parâmetros de tempo variável; modelos espaciais; modelos de rede; e aplicações para sistemas específicos de doenças.

Curso do IDEMA

desenvolvido por Andreas Handel

Este curso fornece uma introdução à epidemiologia de doenças infecciosas usando uma abordagem baseada em modelos. Usaremos modelos de simulação para entender a dinâmica de transmissão e disseminação de doenças infecciosas. Você não precisa (mas pode) desenvolver modelos ou escrever código de computador como parte do curso.

Tutoriais ICI3D

Tutoriais e laboratórios de R das clínicas MMED e DAIDD

Inferência Baseada em Simulação para Dinâmica Epidemiológica

Curso de SISMID, Aaron King

Este módulo apresenta técnicas de inferência estatística e métodos computacionais para modelos dinâmicos de sistemas epidemiológicos. O curso analisará formulações determinísticas e estocásticas da dinâmica epidemiológica e desenvolverá métodos de inferência adequados para uma gama de modelos. A ênfase especial estará na probabilidade exata e aproximada como elementos-chave na estimativa dos parâmetros, testes de hipóteses e seleção de modelos. O curso abrangerá especificamente técnicas sequenciais de Monte Carlo e de probabilidade sintética. Os alunos aprenderão a implementá-los em R para executar a máxima probabilidade e inferência bayesiana.

EpiModel

Programa R e tutoriais para construção de modelos de ID

Para cada uma das três classes de modelos em EpiModel (modelos compartimentais determinísticos, modelos de contato individuais e modelos de rede), os tutoriais são organizados em modelos básicos “integrados” para orientar novos usuários sobre as características da classe modelo, e modelos avançados de extensão para desenvolver os modelos a fim de abordar novas questões de pesquisa.

Cursos de Curta Duração

Estes cursos geralmente são presenciais e destinam-se a fornecer treinamento prático para aqueles que são aceitos no curso. São realizados apenas durante determinadas épocas do ano e podem necessitar de inscrição. Por isso, verifique os requisitos e a data de cada curso.

Instituto de Verão em Estatística e Modelagem de Doenças Infecciosas

SISMID

O Instituto de Verão em Estatística e Modelagem de Doenças Infecciosas (SISMID) foi desenvolvido para apresentar aos pesquisadores de doenças infecciosas métodos modernos de análise estatística e modelagem matemática, além de apresentar a estatísticos e modeladores matemáticos os problemas estatísticos e dinâmicos que os dados de doenças infecciosas representam atualmente. M. Elizabeth Halloran atua como diretora do SISMID.

O SISMID é parcialmente apoiado pelo Instituto Nacional de Alergia e Doenças Infecciosas dos Institutos Nacionais de Saúde sob a Concessão Número R25 AI147391.

Seminário sobre Abordagens Dinâmicas para Dados de Doenças Infecciosas

O DAIDD é um seminário de modelagem com uma semana de duração que fornece uma introdução a modelos dinâmicos utilizados no estudo da dinâmica das doenças infecciosas. A instrução se concentra nos conceitos básicos da modelagem e na formulação de modelos para pesquisa de doenças infecciosas.

Seminário de Modelagem Significativa de Dados Epidemiológicos

A modelagem matemática é cada vez mais usada para embasar a tomada de decisões em saúde pública no controle de doenças infecciosas. Esta especialização tem como objetivo introduzir alguns conceitos fundamentais de modelagem matemática com toda a modelagem realizada na linguagem de programação R, um aplicativo amplamente utilizado hoje.

 

A especialização é ideal para quem tem conhecimentos básicos no trabalho com R, mas também gostaria de aprender as habilidades básicas de codificação necessárias para escrever modelos matemáticos simples nesta linguagem. Embora não seja necessário ter habilidades avançadas em matemática, é preciso estar familiarizado com equações diferenciais comuns e a interpretação delas. Você receberá instruções claras sobre a teoria básica da modelagem das doenças infecciosas, bem como experiência prática e interativa de modelos de codificação na linguagem de programação R.

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