Os membros e colaboradores do MIDAS se reúnem uma vez por ano no Encontro Anual do MIDAS. O encontro anual não é fechado e qualquer pessoa que tiver interesse pode participar. Não há taxa de inscrição para o encontro do MIDAS, justamente para estimular ao máximo a participação de alunos, pós-doutorandos e membros de baixa renda. O MCC organiza o encontro anual em conjunto com um comitê organizador.
O MCC apoia as atividades de extensão e treinamento do MIDAS, organizando workshops de treinamento ou fornecendo bolsas de estudo para os alunos do MIDAS participarem dos workshops de treinamento organizados pelos colaboradores. O MCC melhora a visibilidade do MIDAS por meio da promoção on-line das atividades do MIDAS (site, mídia social, newsletter) e estandes de informação em conferências como a Epidemics Conference. Caso tenha ideias de atividades de extensão e treinamento que sejam relevantes para o MIDAS, envie um e-mail para questions@midasnetwork.us.
Uma bolsa de estudos para um aluno do MIDAS participar do Seminário de Modelagem Significativa de Dados Epidemiológicos (MMED) 2019, organizado pelo Centro Sul-Africano para Modelagem e Análise Epidemiológica (SACEMA). O MMED 2019 foi realizado do dia 27 de maio a 7 de junho de 2019, no Instituto Africano de Ciências Matemáticas de Muizenberg, África do Sul.
Estande de informações e materiais sobre o MIDAS na 7ª Conferência Internacional sobre Dinâmica das Doenças Infecciosas (“Epidemics7”), nos dias 3 a 6 de dezembro de 2019, em Charleston, Carolina do Sul, EUA. A equipe do MCC no estande distribuiu materiais do MIDAS para os participantes da Epidemics e inscreveu novos membros.
Oitava Conferência Anual para o Aumento da Diversidade em Modelagem Matemática e Saúde Pública, uma colaboração com o Centro de Dinâmica das Doenças Infecciosas (CCDD) da Escola de Saúde Pública de Harvard T. H. Chan, 9 a 10 de dezembro de 2019, em Boston, MA. A Conferência sobre Diversidade visa melhorar a diversidade no MIDAS e na modelagem de doenças infecciosas, além de criar uma oportunidade para os alunos de graduação de grupos sub-representados aprenderem mais sobre modelagem de doenças infecciosas.
A modelagem de doenças infecciosas depende de recursos computacionais. O MCC fornece serviços de computação de alto desempenho (HPC) baseados em nuvem para os membros do MIDAS, sem custos adicionais, com o apoio do Instituto Nacional de Ciências Médicas Gerais dos EUA (NIGMS). O MCC firmou parceria com a Iniciativa STRIDES (Science and Technology Research Infrastructure for Discovery, Experimentation, and Sustainability) do NIH e a Google Cloud Platform para fornecer serviços de computação com desconto ao MIDAS. Os serviços de HPC baseados em nuvem permitem uma solução econômica e paga conforme o uso para as necessidades de computação do MIDAS, cujas funções administrativas são centralizadas de maneira eficiente. Os membros do MIDAS que usam os serviços de HPC recebem uma conta pessoal para suas necessidades de computação. Essa conta é administrada e paga por meio do pool central de recursos do MIDAS disponibilizados pelo MCC. Os membros interessados em usar os serviços de HPC podem enviar uma solicitação aqui.
O MIDAS caracteriza-se pela colaboração interdisciplinar que depende de fortes canais e práticas de comunicação. Os pesquisadores do MIDAS costumam colaborar com profissionais de saúde pública, como agências de resposta a epidemias ou agências interessadas na previsão de doenças infecciosas. A colaboração com tais profissionais permite a transformação das pesquisas do MIDAS em práticas de saúde pública e impacto social. O MCC apoia a comunicação entre os membros do MIDAS, mantendo as informações de contato atualizadas no site do MIDAS, listas de distribuição e organizando diversos eventos de treinamento e networking voltados para a comunidade. O MCC também mantém contato regular com as agências de saúde, conectando-as aos membros do MIDAS e vice-versa, conforme necessário. Além disso, o MCC trabalha com membros e colaboradores do MIDAS interessados em estabelecer um protocolo de comunicação para agilizar as colaborações existentes e novas com as agências governamentais que desejam usar os modelos do MIDAS.
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