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Webinário do MIDAS: Grupo de trabalho de modelagem e análise interinstitucional (IMAG) Grupo de trabalho em modelagem multiescalar e pandemias virais

30 de julho 2021
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DATAS:
30 de julho 2021
LOCAL:
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DESCRIÇÃO

A Série de Webinários do MIDAS apresenta as pesquisas dos membros do MIDAS e é aberta ao público. 

Data/hora: sexta-feira, 30 de julho 12:00 – 13:00, EDT

Tema:  Grupo de trabalho de modelagem e análise interinstitucional (IMAG) Grupo de trabalho em modelagem multiescalar e pandemias virais

Palestrantes:

  • James A. Glazier, Universidade de Indiana
  • Reinhard Laubenbacher, Universidade da Flórida

 

Resumo:
A crise da COVID-19 demonstrou a necessidade de aprimorar e coordenar as abordagens para desenvolver modelos dos muitos aspectos complexos das respostas no hospedeiro aos patógenos, como o transporte e controle da função de barreira da infecção, a replicação viral e resposta imune nos tecidos e os modelos personalizados de respostas individuais às terapias. Embora programas como o MIDAS busquem, há muito tempo, coordenar os esforços de modelagem e coleta de dados para modelagem epidemiológica, os esforços de modelagem no hospedeiro são fragmentados e carecem de um local para trocar ideias, organizar colaborações, priorizar áreas de pesquisa e identificar fontes de dados. O Grupo de trabalho IMAG sobre modelagem multiescalar e pandemias virais foi fundado no outono de 2020 para tentar disponibilizar um fórum para essas discussões, criar um senso de comunidade entre modeladores no hospedeiro e criar uma série de whitepapers e artigos de opinião que identificariam as principais oportunidades e necessidades. O outro objetivo do grupo de trabalho é trabalhar, em parceria com as comunidades, o desenvolvimento de conjuntos de dados e abordagens de modelagem em outras escalas (como o MIDAS) para ajudar a construir colaborações e a explorar as oportunidades mais produtivas para integração entre escalas.

Sobre o palestrante:
o Dr. James A. Glazier é professor de Engenharia de Sistemas Inteligentes, professor adjunto de Física e diretor do Biocomplexity Institute na Universidade de Indiana em Bloomington. Ele conduz o desenvolvimento e a disseminação da modelagem de código aberto com base em agentes multicelulares CompuCell3D (https://compucell3d.org/). Também desenvolve modelos em escala de tecido de fenômenos específicos de desenvolvimento, de toxicologia e de doenças. Seu trabalho recente concentrou-se em ampliar esses métodos de modo a simplificar a conceituação e o projeto de gêmeos digitais biomédicos e em integrar abordagens de IA com modelagem mecanística. Atua no desenvolvimento de colaborações transdisciplinares e consórcios para tratar de problemas biomédicos complexos. É colíder fundador do Grupo de trabalho IMAG sobre modelagem multiescalar e pandemias virais

O Dr. Reinhard Laubenbacher é professor decano de Medicina de Sistemas do Departamento de Medicina e Diretor do Laboratório de Medicina de Sistemas da Universidade da Flórida. Também é professor adjunto do Departamento de Matemática da Universidade da Flórida. Seu programa de pesquisa concentra-se na modelagem preditiva multiescalar de processos de doenças, tanto mecanicistas como orientados por dados. É especializado no desenvolvimento de tecnologia médica de gêmeos digitais para imunidade pulmonar. É cofundador e colíder do IMAG Grupo de trabalho sobre modelagem multiescalar e pandemias virais

 

TESTEMUNHOS

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DOCUMENTOS DO ENCONTRO

Nenhum documento disponível.

VÍDEOS E FOTOS

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