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Modelagem de rede para epidemias

Modelagem de rede para epidemias (NME) é um curso de curta duração na Universidade de Washington que apresenta os modelos de rede estocásticos para a dinâmica de transmissão de doenças infecciosas, com foco na modelagem baseada empiricamente da transmissão do HIV. Trata-se de um curso prático, usando o pacote de software EpiModel em R (www.epimodel.org). O EpiModel fornece uma estrutura unificada para a realização de modelagem baseada em estatísticas de redes dinâmicas a partir de dados empíricos, além de simular a dinâmica da epidemia nessas redes. Ele apresenta uma plataforma flexível de código aberto para aprender e construir vários tipos de modelos epidêmicos: modelos determinísticos compartimentais, estocásticos baseados em indivíduos e modelos de rede estocásticos. Os recursos incluem modelos simples que são executados em uma janela de navegador, modelos genéricos integrados que fornecem controle básico sobre os padrões de contato da população, propriedades de patógenos e dados demográficos, além de modelos para módulos programados pelo usuário que permitem que o EpiModel seja estendido a toda a gama de patógenos, hospedeiros e dinâmicas de doença para pesquisas avançadas. Este curso abordará os modelos determinísticos e baseados em indivíduos, mas o foco principal será a teoria, os métodos e a aplicação dos modelos de rede.

O curso consiste em uma combinação de palestras, tutoriais e laboratórios em que os alunos trabalham em pequenos grupos. No último dia, os alunos trabalham para desenvolver um modelo de protótipo no EpiModel (individualmente ou em grupos com base em interesses de pesquisa em comum), com a ajuda dos instrutores, incluindo o líder em desenvolvimento de software EpiModel, Dr. Samuel Jenness.

Participantes de edições anteriores: alunos com projetos de modelagem ativos são incentivados a se inscreverem para um curso de atualização. O pacote EpiModel foi aprimorado significativamente nos últimos anos. Os alunos com projetos ativos poderão trabalhar com os instrutores do curso para abordar os principais desafios no desenvolvimento de seus códigos de modelo de rede.

*Datas e local:*

o curso será ministrado do dia 2 de agosto (segunda-feira) a 6 de agosto (sexta-feira) usando tecnologias de ensino remoto (Zoom, Slack). O horário é das 8h às 15h, horário de verão do Pacífico (UTC -7), com intervalo para o almoço. Se o processo de reabertura da COVID permitir, poderemos incluir reuniões presenciais opcionais no campus da Universidade de Washington, em Seattle, para aqueles que desejarem participar.

*Custos:*

Taxa de US$ 750. Oferecemos um número limitado de isenções da taxa para alunos de pré-doutorado ou participantes de países de baixa renda.

*Datas de inscrição e datas de decisão:*

*    1º de maio: prazo de inscrição.

*    1º de junho: as decisões serão tomadas e anunciadas.

*    1º de julho: prazo de inscrição. É possível se inscrever até 15 de julho com uma taxa sem desconto de US$ 250.

*    Haverá uma lista de espera com admissão aberta até 15 de junho, se a situação permitir.

*Inscrição:*

inscreva-se on-line em https://catalyst.uw.edu/webq/survey/morrism/404597