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Nona Conferência Anual para o Aumento da Diversidade em Modelagem Matemática e Saúde Pública

Esta conferência é realizada pelo Centro de Coordenação do MIDAS em cooperação com o Centro de Dinâmica das Doenças Infecciosas (CCDD) da Escola de Saúde Pública de Harvard T. H. Chan.

Assista a este vídeo de 5 minutos para saber mais!

Datas da conferência: sexta-feira, 26 de fevereiro, a domingo, 28 de fevereiro
Local da conferência: virtual

Inscreva-se agora!   (Você precisará fazer upload de um currículo, de uma declaração pessoal e de um formulário de verificação. Mais informações estão disponíveis no link de inscrição).

Prazo de inscrição: 23h:59, sexta-feira, 19 de fevereiro

 

Esta conferência é voltada para alunos de graduação ou de programas de pós-graduação que façam parte de grupos sub-representados e que tenham interesse em saúde pública e em modelagem matemática de doenças infecciosas. A conferência apresentará os métodos de modelagem aos alunos e os familiarizará com os recursos de modelagem da Rede MIDAS.

A modelagem de doenças infecciosas é uma área emergente, cujos profissionais estudam os mecanismos pelos quais as doenças se propagam, a fim de prever surtos futuros, rastrear os surtos atuais e avaliar métodos para controlar uma epidemia. Atualmente, os membros do MIDAS usam a modelagem de doenças infecciosas na luta contra a COVID-19, incluindo a previsão da trajetória da doença e a comunicação dos resultados aos legisladores e ao público quanto às melhores estratégias de mitigação. Ouça alguns dos maiores especialistas na área comentarem sobre suas experiências durante a pandemia!

Essa conferência incluirá:

  • Palestras científicas de pesquisadores e estudantes de graduação do MIDAS que usam epidemiologia e modelagem matemática para estudar doenças infecciosas;
  • Sessões práticas* em que os alunos terão a oportunidade de praticar os conceitos e habilidades que estão aprendendo usando os recursos do MIDAS; e
  • Oportunidades de networking e desenvolvimento profissional. 
    *Dependendo da sua experiência, as sessões práticas serão em R, Excel ou SAS.

 

Confira o link de inscrição para ver todos os requisitos.