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Atualizações ao modelo baseado em agente da COVID-19 do RTI: Preparação para testes de intervenção no combate à COVID-19 em asilos

O RTI está recebendo uma apresentação sobre atualizações recentes de seu modelo baseado em agentes que estão sendo usados para ajudar a avaliar o impacto do COVID-19. 

  • Data: quarta-feira, 3 de novembro 
  • Hora: 13:00 – 14:00 Leste (EUA) 
  • TópicoAtualizações para modelo baseado em agente da COVID-19 do RTI: Preparação para testes de intervenção no combate à COVID-19 em asilos 
  • Apresentadores: Kasey Jones, Joella Adams, Sandy Preiss
  • Link do Zoom: https://rtiorg.zoom.us/j/258160800?pwd=MllpaXAyTWtPS1g1enB0aC9zcVBRdz09 
    Senha: 133677 
  • Resumo: No auge da pandemia da COVID-19, o RTI reaproveitou nosso modelo baseado em agente (ABM) geoespacialmente explícito do sistema de saúde da Carolina do Norte.  Usamos esse modelo para simular o impacto da COVID-19 na capacidade hospitalar na Carolina do Norte (código disponível).  Com base neste trabalho, nosso próximo objetivo é usar o modelo para testar diferentes estratégias de intervenção projetadas para reduzir o risco potencial de transmissão do SARS-CoV-2 em asilos.  Em preparação para esta tarefa, fizemos várias atualizações e melhorias em nosso modelo.  Isso inclui aumentar a flexibilidade do modelo, conectar-se a novos conjuntos de dados para variar parâmetros no nível de instalação e melhorar nossos modelos compartimentais para prever casos de SARS-CoV-2. Além disso, adicionamos três novos componentes ao ABM: 1) profissionais de saúde, 2) situação de vacinação específica do agente e 3) visitação domiciliar. Nesta apresentação discutiremos essas atualizações de modelos e nosso plano de utilização desse modelo para avaliar o impacto da COVID-19 nos lares em diferentes cenários.  
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